基于图注意力网络的风电机组健康评估与维护方法和装置

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摘要

本申请公开了一种基于图注意力网络的风电机组健康评估与维护方法和装置，涉及风力发电智能运维技术领域，包括：以各关键部件为图节点、以关键部件间的耦合关系为基底边构建部件关系图，根据基于运行数据确定的载荷传递系数、基于振动数据偏离其健康基准振动特征向量的程度确定的异常传播系数和部件关系图，生成动态邻接矩阵；将运行数据、振动数据和动态邻接矩阵输入至图注意力网络，输出健康指数；基于健康指数历史变化序列，预测各关键部件的剩余使用寿命；根据健康指数和剩余使用寿命，确定各关键部件的维护动作。本申请能在多部件耦合场景下准确评估各关键部件的健康状态，量化预测各关键部件的剩余使用寿命，并输出指导实际维护操作的动作。

附图

附图 1