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公开（公告）号CN123013166A | 申请号CN202611224682.3 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人北京海诗达科技有限公司 |
分类号G06F21/62(2013.01), G06F21/60(2013.01), G06F21/31(2013.01), G06F21/64(2013.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0442(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06F3/06(2006.01) | 申请日2026-08-13 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661723313700010 | 源数据页码1635 |
专利语言zh | ||
本发明公开了基于深度学习的多源数据智能管理方法，属于数据智能管理技术领域，包括：获取多源数据流并按时间窗口切分为数据块，利用第一深度神经网络提取数据块的语义特征向量；根据语义特征向量的局部密度峰值划分数据分片，并生成含来源标识和分片序号的元数据标签；利用第二深度神经网络融合元数据标签与数据分片的数据分布，输出防护等级、访问控制列表和存储节点映射；按映射将数据分片发送至存储节点加密存储，并将访问控制列表写入访问控制管理器；按访问控制列表对访问请求鉴权后提供解密数据。该方法通过语义驱动分片与动态安全策略映射，提高了多源数据管理的自适应性和安全性。
附图 1