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公开（公告）号CN123013373A | 申请号CN202510568057.X | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人复旦大学 |
分类号G06F30/20(2020.01) | 申请日2025-04-30 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661723091500002 | 源数据页码1634 |
专利语言zh | ||
本发明属于紧凑模型参数提取技术领域，具体为一种基于混合算法的器件模型参数自动提取方法。本发明将HiMOSS算法和强化学习算法相结合，首先使用HiMOSS算法在参数搜索空间中进行初步的探索和定位，然后使用强化学习算法进行进一步的优化和参数提取。本发明能够实现紧凑模型参数的自动提取，可用于在模拟电路设计中精确高效地创建紧凑模型。
附图 1