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公开（公告）号CN123013573A | 申请号CN202611347844.2 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人重庆交通大学 |
分类号G06F30/23(2020.01), G06F30/13(2020.01), G06F111/04(2020.01), G06F111/10(2020.01) | 申请日2026-09-02 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661699424200004 | 源数据页码85 |
专利语言zh | ||
本申请提供一种中下承式拱桥主失效模式动态识别方法及系统，该方法包括：获取服役期实时监测信号及先验样本库；通过启发式群体智能滤波算法提取信号的主趋势项，重构高信噪比观测向量；计算观测向量的空间相关性矩阵，将潜在失效空间划分为多个物理失效子区域；计算实测与预测向量在全时程下的数值偏差及余弦相似度，构建融合数值量级与拓扑形态特征的时间平均序贯似然函数，更新各失效模式的后验概率；通过两阶段分级识别锁定最高聚合置信度的目标子区域，并在子区域内重新归一化后验概率以输出目标失效构件。能够剥离环境漂移与强噪干扰，克服似然失真与近邻混淆，实现复杂环境下主失效模式的高鲁棒精准识别。
附图 1