一种可扩展Bell不等式违反策略优化方法、装置及存储介质

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摘要

本发明公开了一种可扩展Bell不等式违反策略优化方法、装置及存储介质，具体涉及量子策略优化技术领域，所述方法包括：接收包括各参与方的本地观测集合、本地决策集合、联合观测分布及效用矩阵的博弈描述，并构造加权效用张量；构造可微参数化对象；在不显式构造全局评分大矩阵的前提下，对加权效用张量及可微参数化对象进行张量收缩运算，以求解所有参与方的平均分或策略梯度的无偏估计；基于平均分相对于可微参数化对象的梯度，使用一阶优化算法迭代更新可微参数化对象，使平均分朝最大化方向收敛；输出优化后的可微参数化对象；本发明实现了在通信受限多方协同决策场景下，对中大规模博弈量子最优策略的可扩展求解。

附图

附图 1