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公开（公告）号CN123014293A | 申请号CN202611125646.1 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 |
分类号G06Q10/04(2023.01), G06Q10/063(2023.01), G06Q50/06(2024.01), G06F18/15(2023.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/084(2023.01), G06F123/02(2023.01) | 申请日2026-07-28 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661722467600010 | 源数据页码1625 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于双重注意力机制的电力平均碳排放因子短期预测方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：基于给定区域内各能源类型的发电量数据、排放因子值以及从区域外输入的电量数据，利用电源地理位置法计算给定区域的电力平均碳排放因子；构建原始数据集并进行数据预处理；构建基于双重注意力机制的电力平均碳排放因子短期预测模型；给定区域的短期预测，确定损失函数，基于数据集进行迭代训练，并优化注意力权重，输出预测时段电力平均碳排放因子；本发明通过双重注意力机制动态识别关键历史时段和输入特征，提高了预测精度，适用于省级和地市级区域的短期碳排放因子预测。
附图 1