面向森林小班精准经营的管理措施智能推荐方法

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摘要

本发明公开了一种面向森林小班精准经营的管理措施智能推荐方法，属于电数字数据处理领域，包括步骤：将森林划分为小班，采集多源数据生成各小班在各时间周期的画像；构造措施库；生成小班的候选措施集；基于生长预测和残差校正计算画像在推演时长执行候选措施的预测蓄积量；预测对应的碳储量、混交度、火灾风险指数、病虫害风险指数、累计管理成本；基于小班各候选措施的综合评分得到拟推荐方案；对拟推荐方案进行不确定性判断。本发明通过多源数据统一建模、小班画像、生态过程模型、XGBoost残差校正、不确定性补采机制，实现不同森林经营措施的量化比较与智能推荐，为森林小班精准经营、措施动态优化和全生命周期智能决策提供新的技术路径。

附图

附图 1