一种纸品厚度在线预测系统及方法

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摘要

本发明公开了一种纸品厚度在线预测系统及方法，涉及造纸工业智能化控制技术领域。该系统包括数据采集模块、数据存储模块、AI预测模块和输出模块，能够实时采集打浆与抄纸全流程42项工艺参数，结合历史检验数据构建分布式数据仓库；采用LSTM与随机森林、XGBoost融合算法进行厚度预测，并通过注意力机制增强关键参数权重；预测结果经参数调整规则库转化为可执行指令，通过API与MES系统双向交互，实现闭环调控。系统支持滑动窗口迭代训练与异常自动优化机制，确保长期稳定运行。本方案实现了厚度预测精度高、响应延迟低、调控自动化的目标，显著提升产品合格率并降低原材料浪费。