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公开（公告）号CN123014873A | 申请号CN202610552879.3 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人西安邮电大学 |
分类号G06Q10/087(2023.01), G06Q50/04(2012.01), G06N5/022(2023.01), G06Q10/047(2023.01), G06N5/01(2023.01) | 申请日2026-04-24 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661698638300004 | 源数据页码75 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种知识驱动的数字孪生离散车间物料配送优化方法，将离散制造车间物料配送过程中产生的多源异构数据用知识图谱来进行链接形成统一的数据类型，实现数据知识的结构化表示，对统一好的数据进一步进行数据挖掘和关系获取，能够解决数据管理过程中出现信息孤岛等问题以发现数据间隐藏的关系和规律；将知识图谱中的知识数据映射到数字孪生车间中形成知识层，实现了在获取海量多源异构车间物料配送数据的情况下建立对应物理车间的高保真虚拟车间；对单任务AGV和多任务AGV的路径优化的算法进行改进，改进的算法在求解物料配送路径优化问题时更加适配数字孪生车间的运行机制，进而提高了车间AGV物料配送过程的效率。
附图 1