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公开（公告）号CN123015079A | 申请号CN202611193419.2 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人浙江大学;淘宝（中国）软件有限公司 |
分类号G06Q30/0202(2023.01), G06Q30/0601(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0442(2023.01) | 申请日2026-08-07 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661722102100003 | 源数据页码1619 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于多模态学习的电商直播实时流量预测方法及系统，包括：构建主播多模态互补注意力网络，结合LSTM分别学习对齐后的主播时空多模态表征和观众多变量时序表征；构建因果掩码跨注意力网络，分别学习融合主播信息的观众表征与融合观众信息的主播表征，通过自适应注意力网络融合两者，得到直播联合交互状态序列；将直播间实时流量解耦为进场流量和离场流量，分别进行时序建模，以所述直播间联合交互状态序列为条件信号，通过因果跨注意力分别增强进场流量和离场流量表征，融合两者预测未来一段时间内的流量峰值。本发明能够实现直播流量峰值的高精度提前预测，有效指导主播直播策略的动态调整。
附图 1