模型训练方法、图像恢复方法、系统、电子设备及存储介质 · CN123015292A

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公开（公告）号CN123015292A	申请号CN202610856337.5	专利类型发明专利
状态在审	国家或地区CN	申请人阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
分类号G06T5/60(2024.01), G06V10/774(2022.01), G06T5/77(2024.01), G06V10/26(2022.01), G06N3/0455(2023.01), G06N3/084(2023.01)	申请日2026-06-12	公开日2026-10-30
发布日期2026-10-30	文档 ID84661698058200004	源数据页码71
专利语言zh

摘要

本申请公开了一种模型训练方法、图像恢复方法、系统、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术、医疗技术领域。其中，该方法包括：获取训练数据，其中，训练数据包括退化图像样本和真实图像样本；利用初始恢复模型对退化图像样本进行恢复处理，得到目标语义特征和恢复图像，其中，初始恢复模型的解码部分包括解剖语义码本，解剖语义码本用于约束恢复图像的解剖结构；基于退化图像样本、真实图像样本、恢复图像以及目标语义特征，确定目标损失；根据目标损失，对初始恢复模型进行参数调整，得到目标恢复模型。本申请解决了模型在退化图像的恢复处理中解剖结构一致性差、图像恢复准确性低的技术问题。

附图

附图 1