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公开（公告）号CN123015296A | 申请号CN202611146701.5 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人广州华立学院 |
分类号G06T5/60(2024.01), G06V10/774(2022.01), G06V10/52(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06T5/77(2024.01), G06T5/73(2024.01), G06V20/10(2022.01), G06N3/0475(2023.01), G06N3/094(2023.01), G06N3/0455(2023.01), G06N5/04(2023.01) | 申请日2026-07-30 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661698058200003 | 源数据页码71 |
专利语言zh | ||
本发明提供一种面向水土复合污染监测的遥感湍流图像复原方法，采集水域图像，对采集的水域图像进行标准化预处理，构建以Swin‑U‑Net主干网络为基础的金字塔注意力生成对抗网络以复原图像，构建包含L1损失、感知损失、对抗损失和光谱损失的混合损失函数，对复原图像进行分段训练，确保整体水域图像无畸变，再精细化修复水陆交界线、水面波纹的关键细节，最后将水域复原图像适配水土污染智能评估平台，满足水域关键污染细节的评估并形成闭环监测评估。
附图 1