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公开（公告）号CN123015995A | 申请号CN202611391329.4 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人云南省特种设备安全检测研究院 |
分类号G06V10/32(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06V10/54(2022.01), G06V10/764(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/084(2023.01) | 申请日2026-09-09 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661720982900009 | 源数据页码1611 |
专利语言zh | ||
本发明公开了面向客运索道钢丝绳缺陷检测的自适应图像增强方法，涉及机器视觉缺陷检测技术领域。本发明构建融合钢丝绳螺旋几何先验的表面反射解耦模型，结合图像序列时序相关性引入光流权重辅助分离环境光照、油污反光与钢丝绳固有纹理分量，依托场景自适应调制向量驱动动态卷积完成保真纹理增强，同时引入方向场一致性约束机制保护缺陷梯度特征，并设置自适应平衡系数动态调控约束损失权重。本发明能够抑制复杂工况下多种图像干扰，避免细小缺陷轮廓畸变，提升缺陷识别稳定性，适用于光照多变、存在油污附着的索道钢丝绳在线视觉检测场景。
附图 1