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公开（公告）号CN123016008A | 申请号CN202611119892.6 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人西北核技术研究所 |
分类号G06V10/62(2022.01), G06V20/10(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06N3/0464(2023.01) | 申请日2026-07-27 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661697924300008 | 源数据页码65 |
专利语言zh | ||
本发明为解决现有遥感图像变化检测方法缺乏对语义特征与视觉特征的深度互促，融合效果不佳的技术问题，提出一种双时相遥感图像变化检测与语义描述方法，包括以下步骤：获取双时相遥感图像；通过双分支特征提取网络分别进行特征提取，获取高层语义特征和多尺度视觉特征；将特征整合并进行双向调制，得到优化后的跨模态特征；对优化后的跨模态特征分别进行语义增强融合与变化检测解码，生成双时相遥感图像变化内容的自然语言描述；构建双任务联合损失函数，确定优化模型，将待测双时相遥感图像输入训练完成的优化模型，输出双时相遥感图像对应的像素级变化区域掩码以及变化内容的自然语言描述，完成双时相遥感图像的变化检测与语义描述。
附图 1