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公开（公告）号CN123016136A | 申请号CN202611094248.8 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人西安近代化学研究所 |
分类号G06V10/80(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06V20/10(2022.01), G06N3/04(2023.01), G06N3/08(2023.01), G06T7/62(2017.01) | 申请日2026-07-22 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661720984300004 | 源数据页码1610 |
专利语言zh | ||
本申请涉及一种基于多源信息融合的建筑目标毁伤效果评估方法，包括：对建筑目标爆炸图像进行特征识别，确定破碎区识别面积占比及初始炸点位置；基于建筑内爆毁伤样本库对神经网络模型进行训练，得到建筑内爆毁伤效应预测模型；将当前炸点位置输入建筑内爆毁伤效应预测模型，得到破碎区预测面积占比；比较破碎区识别面积占比和破碎区预测面积占比，若两个面积占比的偏差小于设定阈值，则当前的炸点位置即为最终炸点位置，将最终炸点位置输入建筑内爆毁伤效应预测模型，得到建筑构件挠跨比；根据建筑构件挠跨比，确定建筑整体毁伤等级。本申请能够快速评估整体毁伤等级，并预测建筑内爆场景下内部构件毁伤情况。
附图 1