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公开（公告）号CN123016215A | 申请号CN202611486264.1 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人中国科学院空天信息创新研究院 |
分类号G06V20/10(2022.01), G06V20/13(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06V10/58(2022.01), G06V10/764(2022.01), G06V10/776(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N5/045(2023.01) | 申请日2026-09-23 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661720984300000 | 源数据页码1610 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于KAN的多模态遥感图像分类方法及装置，属于遥感图像处理技术领域。所述方法包括：获取同一区域多模态遥感图像并配准；以最高分辨率影像为基准进行面向对象分割，提取空间一致的多模态样本切片；将切片分别输入基于KAN的特征提取网络，提取各模态光谱‑空间特征；将各模态高层特征输入基于KAN的特征融合层，经特征嵌入、位置编码、多头自注意力和KAN增强前馈网络生成融合特征；将融合特征输入基于KAN的分类层，输出类别概率；训练中采用基于KAN内部学习状态的早停机制。本发明增强了对复杂非线性关系及高阶交互的建模能力，提高了多模态遥感分类精度、鲁棒性和可解释性。
附图 1