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公开（公告）号CN123016266A | 申请号CN202611337745.6 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人华能营口仙人岛热电有限责任公司 |
分类号G06V20/17(2022.01), G01N21/88(2006.01), G06V10/764(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/10(2022.01), G06Q10/20(2023.01) | 申请日2026-08-31 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661720984200003 | 源数据页码1610 |
专利语言zh | ||
本申请公开了一种风机叶片无人机巡检缺陷智能识别系统，包括：航线规划与自主导航模块、多源数据采集模块、数据预处理与特征增强模块、多模态融合检测模块、缺陷综合分析决策模块和数据交互与可视化模块；所述缺陷综合分析决策模块根据接收到的综合缺陷检测结果进行缺陷分类与分级，并根据叶片空间位置数据计算叶片与塔筒之间的最小夹角以评估扫塔风险。本申请通过缺陷综合分析决策模块内置叶片结构重要程度分区模型，并结合扫塔风险评估结果基于维修紧迫度指数生成优先级排序的运维决策建议；为运维人员提供了从缺陷发现到维修决策的完整决策依据，显著提升了运维管理的科学性和效率。
附图 1