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公开（公告）号CN123016479A | 申请号CN202611186484.2 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人安徽医科大学第一附属医院 |
分类号G06V40/10(2022.01), G06V10/764(2022.01), G06V10/74(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06V10/54(2022.01), G06V10/62(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06T7/00(2017.01), G06T7/33(2017.01), G06T7/62(2017.01), G16H50/30(2018.01), G16H50/70(2018.01) | 申请日2026-08-06 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661720667100010 | 源数据页码1608 |
专利语言zh | ||
本发明涉及数据处理技术领域，是基于人工智能的新生儿脐部恢复情况识别系统及方法，具体包括：获取新生儿的脐部图像数据；对所述脐部图像数据进行预处理和质量控制，得到有效脐部图像数据；基于所述有效脐部图像数据提取候选解剖锚点，并根据所述候选解剖锚点建立脐部局部解剖参考系；在所述脐部局部解剖参考系下，将当前采集时刻的脐部图像数据与历史采集时刻的脐部图像数据执行跨时序对齐；基于对齐后的脐部图像数据提取恢复情况特征；基于所述恢复情况特征执行恢复情况识别，得到新生儿脐部恢复情况识别结果；本发明解决了现有技术中，脐带恢复特征提取失真、识别结果波动较大以及趋势分析不稳定的问题。
附图 1