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公开（公告）号CN123016482A | 申请号CN202611496195.2 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人奥凸科技有限公司 |
分类号G06V40/10(2022.01), G06V10/26(2022.01), G06V10/30(2022.01), G06V10/34(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06V10/56(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/08(2023.01) | 申请日2026-09-24 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661697278300004 | 源数据页码60 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于边界带与有效边缘弧的虫体目标识别方法，涉及虫体目标识别技术领域，旨在解决现有虫体检测依赖YOLO等深度学习模型、训练与部署成本高，以及传统方法依赖闭合轮廓、边界断裂时准确率低的问题。本方法依次执行整图边界带提取、有效边缘筛选、有效边缘弧虫体判定、目标框生成步骤：结合颜色差异与边界宽度提取边界带，经骨架化后基于八邻域方向向量夹角筛选平滑有效边缘弧，通过弧长、尖锐拐点占比及最大拐点角度联合判定虫体边界，最终生成目标框并输出标注数据。本发明无需深度学习模型训练，纯CPU即可运行，适用于活性污泥显微检测等场景。
附图 1