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公开(公告)号CN123017035A | 申请号CN202611507000.X | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人安徽大学 |
分类号G10L15/24(2013.01), G01S13/88(2006.01), G10L15/25(2013.01), G10L15/08(2006.01), G10L15/20(2006.01), G10L17/02(2013.01), G10L17/20(2013.01) | 申请日2026-09-28 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661696901700002 | 源数据页码56 |
专利语言zh | ||
本发明涉及唇语识别技术领域,具体公开了基于单毫米波雷达的语音内容识别与身份识别方法及系统。本申请中先筛选出多个目标距离仓再估计多个目标方位角。估计时,采用基于CORDIC算法的改进方式求逆以规避协方差矩阵数值发散的问题,进而提高了估计的准确性。并通过Capon波束的两轮扫描快速计算高精度的空间微动功率,从而拼接出高精度的包括距离维度和方位维度的联合热图。再采用菱形形态对热图进行恒虚警检测以抑制杂波虚警,并结合生理约束精准确定有效簇,从而自适应分割出互不重叠的两类窗口,最后形成对应的微多普勒时频图,实现了单毫米波雷达下唇部和喉部信号的高精度有效分离,提高了单毫米波雷达下语音内容识别与说话人认证的准确性。
附图 1