一种基于多层级安全与真实性验证的联邦数据网络药物研发方法

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摘要

本发明公开了一种基于多层级安全与真实性验证的联邦数据网络药物研发方法及系统。该方法构建包含协调节点、数据节点与支撑节点的联邦网络。核心在于：数据节点在可信执行环境内利用本地数据训练模型，并生成参数更新；在参数更新传出前，向区块链提交包含数据特征摘要与更新哈希的双重承诺；支撑节点基于同态加密技术对密文更新进行安全聚合。通过区块链对双重承诺的验证，确保参与方数据与计算行为的真实性。该方法融合可信硬件、密码学与分布式账本，在严格保护隐私的前提下，建立了可审计的信任机制，解决了跨机构药物研发中数据虚假、隐私泄露与信任缺失的问题，实现了安全可信的协同AI药物发现。

附图

附图 1