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公开（公告）号CN123017234A | 申请号CN202611177569.4 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人山东瑞纳特化工有限公司 |
分类号G16C20/20(2019.01), G01N21/25(2006.01), G01N21/59(2006.01), G16C20/70(2019.01), G06N3/096(2023.01), G06N5/04(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/27(2023.01), G06N3/0895(2023.01) | 申请日2026-08-05 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661720066300006 | 源数据页码1602 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于迁移学习的醇钠碱液浓度软测量方法，属于光谱分析与软测量技术领域，包括对源域标定光谱与目标域现场光谱进行对齐预处理，并通过分段非对称最小二乘拟合分离基线漂移，重构出净化光谱数据；融合波峰形态、导数曲线与积分能量信息提取多尺度光谱特征，将其输入跨域对齐网络，在域判别与特征分布差异约束下获取域不变特征表示；利用预测不确定度筛选高置信伪标签样本，通过构建跨域联合损失函数完成迁移软测量模型的训练；在线应用阶段，依据特征偏离度触发预警与模型增量更新，最终输出精准的浓度预测值。本发明采用跨域对齐网络与联合损失函数驱动机制，结合多尺度光谱特征提取，能够实现醇钠碱液浓度的精准软测量。
附图 1