确定待设计的合金的成分和工艺参数的方法和系统，以及计算机存储介质

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摘要

本申请的实施例涉及计算机材料科学技术领域，具体涉及一种确定待设计的合金的成分和工艺参数的方法和系统，以及计算机存储介质。该方法通过训练输入为合金特征数据，输出为合金性能数据的注意力网络模型，并在注意力网络模型中设置储存节点，以记录模型在预测过程中每组样本合金数据所对应的所有注意力层、所有注意力头的注意力权重矩阵，获知模型在生成性能预测结果时对不同的输入特征的关注程度，并据此确定合金的特征对其性能的影响机制，实现了模型的本质可解释性，并能够高效而精准地确定符合目标性能的合金的成分和工艺参数，设计出符合目标性能的合金。

附图

附图 1