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公开（公告）号CN123017358A | 申请号CN202611145789.9 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人厦门步步星信息科技有限公司;宁波水沐康达智能科技有限公司;厦门市第三医院 |
分类号G16H20/30(2018.01), A61B5/369(2021.01), A61B5/374(2021.01), A61B5/00(2006.01), A61B5/1455(2006.01), A61H1/02(2006.01), A61B5/383(2021.01), G16H50/50(2018.01), G16H20/40(2018.01), G16H50/70(2018.01), G16H10/60(2018.01), G06F3/01(2006.01), G06N3/04(2023.01), G06N3/0495(2023.01) | 申请日2026-07-30 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661720185800003 | 源数据页码1601 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于数字孪生的脑机交互神经患者康复训练方法，属于智能康复与脑机接口技术领域，包括：以患者实时脑电信号为驱动，通过无迹卡尔曼滤波算法对多节点Jansen‑Rit神经质量模型进行在线状态‑参数联合估计，构建活性数字孪生体，实时追踪脑网络状态，并依据神经参数演化序列量化并预测神经可塑性窗口期；通过对活性数字孪生体施加虚拟参数扰动驱动神经质量模型仿真，生成个体化带标注合成脑电数据，对解码网络进行零样本虚拟预训练，将实测响应回馈活性数字孪生体进行校正，依据神经可塑性窗口期，动态调整训练强度和训练频率，促进患者神经通路重建；本发明实现了神经状态个性化感知与训练状况的动态反馈，提升个体化神经康复的精准性。
附图 1