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公开（公告）号CN123017537A | 申请号CN202611216837.9 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人成都乐奇易科技有限公司 |
分类号G16H50/70(2018.01), G16H50/30(2018.01), G06F18/25(2023.01), G06F18/24(2023.01), G06F18/2415(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/042(2023.01), G06N5/025(2023.01), G06F16/3329(2025.01), G06F16/334(2025.01), G06F40/35(2020.01), G06F18/2431(2023.01), G06F18/27(2023.01), G10L15/26(2006.01), G06N3/096(2023.01) | 申请日2026-08-12 | 公开日2026-10-30 |
发布日期2026-10-30 | 文档 ID84661696807700002 | 源数据页码52 |
专利语言zh | ||
本发明涉及医疗导诊技术领域，公开一种融合时间与强度特征的医疗导诊语义理解方法，包括：基于医学症状知识图谱构建多维症状特征向量库；基于患者语音生成输入文本，基于输入文本确定查询向量，通过多维症状特征向量库确定目标信息，基于目标信息确定三维联合概率；基于输入文本确定时间加权因子和强度加权因子，基于时间加权因子和强度加权因子确定耦合加权权重，基于时间加权因子、强度加权因子、耦合加权权重和三维联合概率确定融合加权向量；基于融合加权向量，通过多任务决策层确定分诊决策。通过对导诊方法改进，解决无法有效提取症状时效性权值与强度等级、缺乏症状‑时间‑强度联合风险评估机制、多症状共现关系挖掘不足的技术问题。
附图 1