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公开（公告）号CN123028308A | 申请号CN202611207835.3 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人深圳市晶湖科技有限公司 |
分类号F17D5/06(2006.01), F17D5/00(2006.01), G06F30/23(2020.01), G06N5/022(2023.01), G06F18/2433(2023.01), G06F18/213(2023.01), G06N3/094(2023.01), G06N3/098(2023.01), G06N3/0455(2023.01), G08B19/00(2006.01), G08B31/00(2006.01), G08B29/18(2006.01), G01M3/24(2006.01), G06F123/02(2023.01), G06F119/14(2020.01), G06F113/14(2020.01) | 申请日2026-08-11 | 公开日2026-11-03 |
发布日期2026-11-03 | 文档 ID84696791211800008 | 源数据页码300 |
专利语言zh | ||
本发明公开了基于人工智能识别的管网泄漏及第三方入侵智能预警方法，属于管道安全监测技术领域。该方法通过构建从光缆轴向应变率时程到管道周向振动模态的物理映射关系，重建非均匀包覆介质作用下的周向模态能量分布图谱；在此基础上追踪模态能量重心迁移并解析能量流旋度场及散度场，将场量嵌入相空间并提取异常扰动吸引子指纹；进而通过物理信息神经网络与对抗生成机制解耦出泄漏与入侵特征响应向量，最终融合能量源点扩散趋势推演泄漏当量演化轨迹或入侵体行为意图路径并触发分级预警。本发明能够为管道安全检测提供具有决策支持能力的分级预警信息，从而大幅提升管网安全运维的主动性与精准性。
附图 1