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公开（公告）号CN123029330A | 申请号CN202611207386.2 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人南京工业大学 |
分类号G01R31/12(2020.01), G06F18/243(2023.01), G06F18/214(2023.01), G06N5/01(2023.01), G06N20/00(2019.01), G06F18/10(2023.01), G06F18/213(2023.01) | 申请日2026-08-11 | 公开日2026-11-03 |
发布日期2026-11-03 | 文档 ID84696790127700000 | 源数据页码293 |
专利语言zh | ||
本发明公开一种多测点TEV信号识别与关联图谱局部放电定位方法，包括搭建高压开关柜多测点TEV信号采集实验平台采集样本数据；构建训练基于随机森林算法的局部放电模式识别模型；获取待测高压开关柜各检测点的TEV信号，利用参数优化后的局部放电模式识别模型得到各检测点的放电类型；同一放电类型将检测点两两组合构建二分类数据集，并利用参数优化后的局部放电模式识别模型分析二分类数据样本的可区分指标；预设类型下的可区分指标阈值，分析每个二分类数据样本对应位置是否关联进而构建出各检测点的关联图谱；分析关联图谱的结构特征，进而实现放电源所在主气室与电缆室的区域。本发明实现局部放电类型识别与故障区域定位一体化分析。
附图 1