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公开(公告)号CN123031772A | 申请号CN202611218239.5 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人上海理工大学 |
分类号G06N3/0442(2023.01), A61B5/369(2021.01), A61B5/372(2021.01), A61B5/389(2021.01), A61B5/397(2021.01), G06N3/049(2023.01), G06N3/08(2023.01) | 申请日2026-08-12 | 公开日2026-11-03 |
发布日期2026-11-03 | 文档 ID84696786663900005 | 源数据页码271 |
专利语言zh | ||
本发明涉及脑机接口和神经形态计算技术领域,具体涉及一种门控式脉冲神经网络脑电解码方法、装置及电子设备。其中,脑电解码方法包括信号获取步骤、脉冲编码步骤、联合门控量计算步骤、资格迹更新步骤、权重更新步骤、解码输出步骤和反馈学习步骤。装置包括多个与方法中各步骤对应的模块。本发明的脑电解码方法、装置及电子设备,通过将信噪比门控因子、任务反馈门控因子和肌电一致性门控因子融合为联合可信度门控量,共同约束解码结果的在线可塑性更新,从而降低信噪比脑电或肌电伪迹引起的误学习风险,有利于提高脑电任务解码的鲁棒性、实时性和长期稳定性。
附图 1