一种基于细胞图片的细胞功能推断与分型方法和相关设备

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摘要

一种基于细胞图片的细胞功能推断与分型方法和相关设备，涉及图像分析技术领域。方法包括：获取体液细胞学样本的数字图像并划分为多个标准图像块；将多个标准图像块分别输入目标检测模型，得到第一目标；从第一目标中剔除无效质控目标，得到第二目标；将第二目标输入目标细胞属性类别对应的目标细胞属性推断模型，得到第二目标对应目标细胞属性类别的推断结果；筛选推断结果为目标细胞属性的第二目标作为待筛选目标并提取深度特征，根据深度特征，将待筛选目标聚类为多个候选簇；分别计算各个候选簇与目标细胞属性参考簇和非目标细胞属性参考簇之间的相似度；将相似度不满足预设相似度条件的候选簇判定为假阳性簇并剔除；统计剩余待筛选目标的数量，在数量大于预设数值的情况下，输出体液细胞学样本具有目标细胞属性的推断结果。

附图

附图 1