一种前景背景差异增强的铁路入侵目标分割方法及系统

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摘要

本发明公开了一种前景背景差异增强的铁路入侵目标分割方法及系统。本发明通过提取支持图像与查询图像的特征，基于特征相似度进行最大值与平均值聚合，依据支持掩码结构复杂度构建自适应融合系数，生成动态适应目标形态差异的前背景先验，增强前后区分，抑制背景干扰；利用前背景先验的差异确定不一致区域，依据其内候选位置的特征相似度及与正提示点的空间距离筛选难负样本提示点，与正提示点共同输入可提示分割模型，使模型生成候选掩码时聚焦目标，减少误分割；对多个候选掩码进行融合评分，防止单一评分在复杂背景下高估误分割，提高候选选择可靠性；最后通过连通域分析确定最终分割结果，确保分割的完整性与规则性。

附图

附图 1