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公开(公告)号CN123057375A | 申请号CN202580025604.8 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人斯派拉创新有限公司 |
分类号G01N30/86(2006.01), G06V10/70(2006.01), G06V10/82(2006.01), G06V10/764(2006.01) | 优先权2024.03.12 US 63/564,046 | 申请日2025-03-12 |
公开日2026-11-06 | 发布日期2026-11-06 | 文档 ID84722474228400002 |
源数据页码1764 | 专利语言zh | |
本公开提供了使用色谱法和AI分析呼气样本的方法、系统和软件产品。使用具有检测器的分析系统获得图,该图将呼气样本组分的分布表示为多个峰的2D图像。在图上运行训练好的机器学习模型,以基于由峰形成的模式来推断呼气样本中病理的存在。机器学习模型用训练对的数据集进行训练,每个训练对包括从训练呼气样本获得的2D训练图像,并用训练病理进行标记。
附图 1